Python Data Science Niezbędne narzędzia do pracy z danymi
- Producent: Helion
-
Dostępność:
Produkt dostępny
- szt.
- 81,90 zł
Tytuł: Python Data Science Niezbędne narzędzia do pracy z danymi
Autor: VanderPlas Jake
Wydanie: 2
Rok: 2023
Format: 16.5x23.5cm
Stron: 544
ISBN: 9788328900684
Autor: VanderPlas Jake
Wydanie: 2
Rok: 2023
Format: 16.5x23.5cm
Stron: 544
ISBN: 9788328900684
"Python udostępnia pierwszorzędne narzędzia i biblioteki przeznaczone specjalnie do pracy z danymi. Zdobyły one uznanie wielu naukowców i ekspertów, ceniących ten język za wysoką jakość rozwiązań służących do wydobywania wiedzy z danych. Aby uzyskać najlepsze możliwe efekty, trzeba dobrze poznać zarówno poszczególne biblioteki Pythona, jak i zasady pracy z nimi.
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.
To wydanie zawiera jasne przykłady, które pomogą Ci skonfigurować i wykorzystać narzędzia do nauki o danych i uczenia maszynowego.
Anne Bonner, założycielka i dyrektor generalna Content Simpliciy
Nauczysz się:
* pracować w naukowym środowisku obliczeniowym IPythona
* korzystać ze specjalistycznych bibliotek przeznaczonych do pracy z danymi
* stosować typy ndarray i DataFrame do przechowywania i przetwarzania danych
* tworzyć różnego rodzaju wizualizacje danych za pomocą Matplotlib
* implementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego z pakietu Scikit-Learn
Wydobywaj z danych mądre odpowiedzi na trudne pytania!"
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.
To wydanie zawiera jasne przykłady, które pomogą Ci skonfigurować i wykorzystać narzędzia do nauki o danych i uczenia maszynowego.
Anne Bonner, założycielka i dyrektor generalna Content Simpliciy
Nauczysz się:
* pracować w naukowym środowisku obliczeniowym IPythona
* korzystać ze specjalistycznych bibliotek przeznaczonych do pracy z danymi
* stosować typy ndarray i DataFrame do przechowywania i przetwarzania danych
* tworzyć różnego rodzaju wizualizacje danych za pomocą Matplotlib
* implementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego z pakietu Scikit-Learn
Wydobywaj z danych mądre odpowiedzi na trudne pytania!"